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事件动态_news:学科竞赛_contest:2020-11-23_第四届_长风杯_数据与挖掘竞赛2020分赛区一等奖_伍颂倩_金燕宁_师浩派 [2020/11/25 20:06] 金燕宁 |
事件动态_news:学科竞赛_contest:2020-11-23_第四届_长风杯_数据与挖掘竞赛2020分赛区一等奖_伍颂倩_金燕宁_师浩派 [2020/12/02 09:42] Tiemeng Li |
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- | =====2020-07-19 伍颂倩、金燕宁、师浩派获第四届“长风杯”大数据分析与挖掘竞赛决赛优胜团队===== | + | =====2020-07-19 伍颂倩、金燕宁、师浩派获第四届“长风杯”大数据分析与挖掘竞赛分赛区一等奖、决赛优胜奖===== |
- | 大数据产业“十三五”规划中提出了创新驱动和应用引领的发展原则,对大数据人才的培养提出了增强创新意识和深入行业应用的要求。为响应国家鼓励大学生创新创业实践的活动,中国电子学会主办“第四届全国大学生大数据分析与挖掘竞赛”活动。本次竞赛分区赛本科及研究生赛道产生了分区赛一等奖的团队(即晋级决赛团队)70支,其中A组(创新分析类)57支,B组(创意设计类)13支;分区赛二等奖98支,其中A组86支,B组12支。 | + | * 大赛自2017年开始已成功举办三届,辐射全国20多个省市,200所高校,5000多学生报名参加,竞赛重点考察高校大学生的大数据分析应用能力和基于分析结果解决具体问题的能力,旨在提高学生对数据分析与挖掘的兴趣和运用能力,激励大学生的探索精神,促进院校的数据分析与挖掘实践能力,提高学科专业水平。 |
- | 在本次挑战赛中,李铁萌老师带领BuptVis团队伍颂倩、金燕宁、师浩派获得第四届“长风杯”大数据分析与挖掘决赛优胜团队。BuptVis团队把作品焦点放在汽车销售和售后数据可视化上,实现了一个可交互网页,帮助车企观察销售、售后的重要信息,分析用户画像、销售售后特征等,增加数据观察的可读性。 | + | * 2020年总共有超过500支队伍参加,华北赛区共100支队伍,华北分区赛本科及研究生赛道产生了分区赛一等奖的团队(即晋级决赛团队)70支,其中A组(创新分析类)57支,B组(创意设计类)13支;分区赛二等奖98支,其中A组86支,B组12支。我小组成功进入决赛,在决赛中获得优胜团队。 |
- | {{:事件动态_news:学科竞赛_contest:1.png?400|}} | + | * 在本次挑战赛中,李铁萌老师带领BuptVis团队伍颂倩、金燕宁、师浩派获得第四届“长风杯”大数据分析与挖掘决赛优胜团队。BuptVis团队把作品焦点放在汽车销售和售后数据可视化上,实现了一个可交互网页,帮助车企观察销售、售后的重要信息,分析用户画像、销售售后特征等,增加数据观察的可读性。 |
- | {{:事件动态_news:学科竞赛_contest:2.png?400|}} | + | |
+ | 【作品展示】 | ||
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+ | 【获奖通知】 | ||
+ | [[http://ncdm2020.cfnet.org.cn/a/164.html|长风杯获奖通知]] | ||
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+ | 【分赛区获奖通知】 | ||
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